近日，重庆大学弘深学院2022级计算机拔尖班周其星同学（已推免南京大学研究生），在南京大学智能科学与技术学院张兆翔老师指导下，于代码智能体（Code Agent）能力评测领域取得重要研究进展。其研究成果以《ACE-Bench: Benchmarking Agentic Coding in End-to-End Development of Complex Features》为题，成功被国际机器学习领域顶级会议International Conference on Learning Representations（ICLR 2026）接收发表，标志着该成果获得国际学术界的高度认可。

作为国家基础学科拔尖学生培养计划2.0基地，弘深学院始终秉承“弘德博学、深思笃行”院训，以“塑品德、厚基础、重创新、国际化”为培养理念，通过“3+1+X”本研贯通培养模式、“弘深未来学者计划”等特色举措，构建四年不间断的创新科研体系，为学生搭建高水平学术交流与科研实践平台。此次周其星同学的研究突破，正是学院拔尖人才培养模式成效的生动体现。周其星同学的研究聚焦代码智能体在复杂功能端到端开发中的能力评测问题。当前代码智能体技术快速发展，但现有评测基准多存在场景局限、维度单一等问题，难以适配真实开发场景的综合需求。ACE-Bench基准的构建，为代码智能体的能力评估提供了更全面的解决方案，对推动AI辅助编程技术向生产级应用落地具有重要意义。

国际学习表征会议（ICLR）由图灵奖得主Yoshua Bengio与Yann LeCun于2013年联合创立，与NeurIPS、ICML并称为机器学习领域三大顶级会议，在表征学习与深度学习前沿研究领域享有极高学术声誉，涵盖机器视觉、自然语言处理、计算生物学等多个应用方向，是全球AI领域科研成果展示与交流的核心平台。ICLR 2026的收录成果，彰显了周其星同学在该前沿领域的扎实研究功底与创新思维。此次成果的发表，既是周其星同学潜心科研、勇于探索的结果，也体现了弘深学院“学院+书院”双院融合、多院所协同育人机制的显著成效。未来，弘深学院将持续强化拔尖人才培养力度，助力学生在学术前沿领域勇攀高峰，为国家输送更多综合素质优秀、创新能力突出的高水平人才。