为深入推进基础学科拔尖学生培养计划 2.0，强化基础学科拔尖人才培养，2025 年 6 月 29 日至 7 月 4 日，弘深学院在虎溪校区举办了重庆大学“拔尖计划2.0”计算机学科2025年国际暑期学校。本次暑期学校为在校师生搭建了一个交流学习、拓展视野的优质平台。

6 月 29 日暑期学校开班仪式由弘深学院副院长钟将主持。仪式结束后，辛辛那提大学机械工程系THOMAS R. HUSTON 教授带来了题为《Consideration of Special Topics to Enhance Mechanical Engineering Design》的精彩讲座。

THOMAS R. HUSTON 指出，有效的设计需要众多学科和专业领域的成功互动。他以超越工程范畴的方式，介绍了一些适用于多种学科和场景的设计特殊主题，旨在阐述设计过程中的一些当代主题，以及实施这些主题如何提升设计效果。同学们纷纷表示，教授的讲解深入浅出，让他们对机械工程设计有了全新的认识和思考。

当日下午数学建模团队的温罗生教授为同学们带来了题为《数学模型如何破案——南京车祸中肇事车速度估计》的讲座。讲座主要讲解了大学生数学建模的注意事项、重点知识和丰富案例，包括历年建模基本情况、准备阶段要点，以及常微分方程、偏微分方程和优化相关的大量案例分析。通过这些案例，全面提升同学们对数学建模的认识、对基本数学知识的理解和运用能力、处理复杂问题的能力以及相关计算工具的运用能力。

6 月 30 日上午，数学建模团队继续围绕《数学建模方法》展开深入讲解，进一步巩固和拓展了同学们的知识体系。

当日下午 ，朋辈学术沙龙开场。弘深学院的高年级同学从科研训练、论文写作、学科竞赛等方面进行了经验分享交流。同学们认真聆听、积极提问，现场思维火花碰撞不断，迸发出许多新的灵感和创意。

7 月 1 日上午，澳大利亚昆士兰大学电气工程和计算机科学学院终身教授李雪带来了《多模态数据处理在数据工程和人工智能中的应用》报告。李雪介绍，数据驱动的人工智能研究涵盖数据的全生命周期，从元数据建模到人工智能运用中的数据有效应用。他重点探讨了数据工程中大数据的收集、分析、处理问题，以及多模态数据处理面临的算法设计及优化和语意理解方面的挑战。团队提出的多颗粒度、多层次、多时间间隔的特征对齐与知识图谱的关系完善、基于表格数据的对比学习等优化策略和算法框架，让同学们对这一前沿领域有了更深入的了解。

下午 ACM 算法擂台赛火热开赛。同学们在算法设计、编程能力和解决实际问题能力等方面展开了激烈角逐，竞赛内容涵盖从基础数据结构到复杂算法优化的多个领域。通过比赛，同学们的逻辑思维和团队合作能力得到了有效培养，科研创新意识也得到了启迪。

7 月 2 日，同学们前往大足石刻开展巴渝文化探索活动。在解说员的带领下，同学们被其精湛的雕刻技艺和深厚的文化内涵深深震撼。大家纷纷表示，这次文化探索活动让他们对巴渝文化有了更深刻的认识，也增强了文化自信和民族自豪感。

7 月 3 日上午，重庆大学外国语学院特聘教授、博士生导师曹洪文带来了《语言认知与脑科学》讲座。曹洪文从认知科学视角，深入探讨了语言在大脑中的生成、理解与加工机制，结合脑科学前沿技术揭示了语言功能对应的脑区网络，分析了语言障碍的脑基础。通过心理学、语言学和神经科学的跨学科融合，呈现了语言作为人类独有认知能力的生物基础，让同学们对语言和大脑的关系有了全新的认识。

当日下午，教育部长江学者特聘教授、国家重点研发计划首席科学家向涛带来了《模型供应链安全》报告。向涛教授介绍，随着人工智能技术的快速发展，预训练模型成为构建 AI 应用的基石，但模型供应链涉及多个复杂环节，面临潜在安全风险。他聚焦模型供应链安全，介绍了相关研究并展望了未来研究趋势，让同学们对这一新兴领域有了更清晰的认识。