为深入实施基础学科拔尖学生培养计划2.0，加快建设高质量国际化培养体系，不断提高人才自主培养质量，根据教育部高教司要求，重庆大学弘深学院举办计算机学科国际暑期学校。

一、举办时间

2025年6月29日-7月3日

二、举办地点

重庆大学虎溪校区弘深书院101

三、内容安排

四、报名对象

1.招收人数：15人。

2.招收对象：全国高校拔尖计划2.0计算机学科基地学生，境外高校计算机相关专业本科生。

3.申请材料：暑期学校申请表；成绩单（院系教务处盖章），以上材料汇编成一份PDF文件。

五、费用说明

暑期学校免收学费，校外学员餐费由暑期学校安排并承担，差旅费和住宿费自理，暑期学校协助预定住宿。

六、报名方式

1.报名时间：通知发布日起至6月27日。

2.报名方式：邮箱咨询，并上传报名材料。

3.录取查询：重庆大学弘深学院网站发布（https://hshc.cqu.edu.cn/index.htm），并通过邮件通知学员。

七、联系方式

联系人：刘老师 023-65678801

咨询邮箱：hsxy@cqu.edu.cn

附件：讲座内容简介

1.讲座名称： Consideration of Special Topics to Enhance Mechanical Engineering Design

讲座简介：Effective design involves the successful interaction of many disciplines and professions. A few special topics for design will be presented in a manner that transcends engineering and can be applied in a variety of disciplines and settings. The objective of this lecture is to introduce a few contemporary topics in the design process and how the implementation of these topics will enhance effective design.

主讲教师：HOMAS R. HUSTON教授

2.讲座名称：多模态数据处理在数据工程和人工智能中的应用

讲座简介： 数据驱动的人工智能研究是在数据的全生命周期的范畴里，从数据的元数据建模、数据收集、质量管理、信息传播、虚假信息、误传、误导信息、多模态数据融合、隐私保护、 机器学习与训练、数据挖掘与模式识别、知识图谱的生成与管理、以及人工智能运用中对数据的有效应用。本讲座探讨在数据工程中大数据的收集、分析、处理、的问题，重点关注本团队在这一领域所做的贡献。随着大数据和机器学习包括OpenAI和 大语言模型（LLM）的应用的普及，人工智能的运用面对众多的挑战与陷阱。然而，多模态数据的处理也面临着许多算法设计及优化和语意理解方面的挑战。在算法设计及优化方面，多模态数据需要在特征工程方面需要解决不同模态的语意单位的序列对齐，多对多，以及在不同的目标颗粒度的复杂性和一致性。为了解决这些问题，团队提出了一些优化策略和算法框架，如多颗粒度、多层次、多时间间隔的特征对齐与知识图谱的关系完善、基于表格数据的对比学习等。本讲座在介绍问题时以数据表达为出发源点，也对目前的数据工程中的合成数据与模拟数据方法进行一些介绍。

主讲教师：李雪教授

3.讲座名称：语言认知与脑科学

讲座简介： 本讲座将深入探讨语言如何在大脑中生成、理解与加工。从认知科学视角，解析语言习得、语言理解、语言发展的认知机制；结合脑科学前沿技术（如fMRI、fNIRS、EEG），揭示语言功能对应的脑区网络（如布洛卡区、威尔尼克区）和相应成分，展现语音、语法、语义处理的神经表征。同时分析语言障碍（如失语症）的脑基础，阐明脑损伤如何影响语言能力。通过心理学、语言学和神经科学跨学科融合，呈现语言作为人类独有认知能力的生物基础。

主讲教师：曹洪文教授

4. 讲座名称：模型供应链安全

讲座简介：随着人工智能 (AI) 技术的快速发展，预训练模型（尤其是预训练大模型）已经逐渐成为构建AI应用的基石。预训练模型通过在大规模数据集上预先训练，学习通用的特征和知识结构，为特定任务提供高质量的初始参数。相对于直接从零开始训练一个高性能模型，预训练模型使得AI应用的开发具有更高的效率、更低的成本和更优的性能，加速了人工智能技术的开发与应用。然而，预训练模型及其应用的开发与部署涉及复杂的供应链环节，包括从数据采集与处理、模型设计与训练、工具链使用到硬件支持、模型应用及用户交互等多个方面。由于供应链的多层次和开放性，各环节面临潜在的安全风险，为预训练模型及其应用的安全性、隐私性和可靠性带来了严峻挑战。本次讲座聚焦于模型供应链安全，介绍我们在模型供应链攻击与防御方面的相关研究，也将展望模型供应链安全的未来研究趋势。

主讲教师：向涛教授

5. 讲座名称：数学建模方法

讲座简介：本讲座主要讲解大学生数学建模的一些注意事项、重点知识和丰富案例。包括分享历年建模的基本情况和准备阶段的要点、常微分方程和偏微分方程相关的大量案例和优化相关的案例分析。目的是全面提升同学们对于数学建模的认识、对于基本数学知识的深刻理解和灵活运用、处理复杂问题的能力以及相关计算工具的运用能力。

主讲教师：肖剑、温罗生教授